Keďže zdravotná starostlivosť sa čoraz viac spolieha na umelú inteligenciu, systémy trénované na desaťročiach údajov zameraných na mužov riskujú, že do budúcnosti prenesú rodové predsudky medicíny.
Pôvodne publikoval Rozhovor.
Mnoho ľudí sa naučí KPR pomocou figuríny s plochým hrudníkom: Tri štvrtiny svetových figurín KPR boli opísané ako muži alebo nemali špecifikované pohlavie, podľa štúdie z roku 2024, ktorá zahŕňala 20 modelov predávaných po celom svete. Z 20 len jedna ponúkala prekrytie pŕs. Figuríny odrážajú širšiu tendenciu lekárskej výučby a výskumu zaobchádzať s mužským telom ako štandard.
Nedostatočné zastúpenie žien môže mať následky.
- V americkej štúdii s 19 331 zástavami srdca mimo nemocnice, 39 percent žien, ktoré skolabovali na verejnosti, podstúpilo KPR okoloidúcich v porovnaní so 45 percentami mužov.
- Pri KPR môže aj krátke oneskorenie ovplyvniť prežitie.
- Iná americká štúdia zistila, že ľudia, ktorí podstúpili KPR okoloidúcich štyri až päť minút po tom, čo boli svedkami zástavy srdca, mali o 27 percent nižšiu šancu prežiť až do prepustenia z nemocnice ako tí, ktorí ju dostali do jednej minúty.
- V Anglicku podľa údajov z roku 2024 prežil 30 dní menej ako jeden z 12 pacientov, ktorých sa záchranné služby pokúsili o resuscitáciu.
Ak okoloidúci váhajú s vykonaním KPR u žien kvôli prítomnosti prsníkov, môže pomôcť tréning na reprezentatívnejších figurínach. Historické medzery v zastúpení majú teraz ďalší dôsledok. Zdravotníctvo čoraz viac využíva umelú inteligenciu vyškolenú na lekárskych záznamoch a výskumných údajoch, ktoré vznikli, keď sa mužské telá často považovali za normu.
(Pojmy „muži a ženy“ a „muži a ženy“ v tomto článku odrážajú zdroje, ktoré často nedokážu odlíšiť pohlavie od pohlavia alebo nehovoria, či boli zahrnuté aj rodovo rôznorodé osoby.)
Keď staré dáta trénujú nové systémy
Umelá inteligencia v zdravotníctve sa učí asociácie zo zdravotných údajov. Ale lekárske záznamy odrážajú klinické rozhodnutia, ako aj biológiu. Ak boli ženy a muži s podobnými príznakmi historicky posudzovaní odlišne, algoritmus sa môže naučiť tento vzor bez toho, aby vedel, prečo existuje.
… Veľa z dnešných dôkazov bolo zozbieraných, keď sa mužské telá častejšie považovali za štandardné.
Experimentálna štúdia študentov medicíny a rezidentov zistila, že keď sa symptómy koronárnej choroby srdca prezentovali spolu s psychologickým stresom, ženy dostávali menej diagnóz koronárnych chorôb srdca a odporúčaní na kardiológiu ako muži a ich symptómy boli častejšie interpretované ako psychogénne. Systém AI vyškolený na záznamoch vytvorených takýmito rozhodnutiami by mohol s týmto vzorom zaobchádzať, akoby odrážal samotnú chorobu.
Recenzie AI v medicíne varujú, že nevyvážené súbory údajov môžu spôsobiť nerovnomerný výkon. Posúdenie výkonu môže byť tiež zložité: Pri preskúmaní 692 zdravotníckych pomôcok s podporou AI schválených americkým Úradom pre kontrolu potravín a liečiv v roku 2024 sa zistilo, že vo verejných dokumentoch často chýbajú demografické informácie a podrobnosti o štúdiách výkonu.
Pochopenie tohto rizika si vyžaduje pozrieť sa na to, ako boli vytvorené lekárske dôkazy, z ktorých môže AI čerpať.
Ako sa muži stali štandardom medicíny
Ženy sú trvalo nedostatočne zastúpené v lekárskych štúdiách. Hormonálne zmeny v priebehu menštruačného cyklu boli historicky považované za zdroj nežiaducich zmien. Po talidomidovej tragédii z konca 50. a začiatku 60. rokov 20. storočia americký Úrad pre kontrolu potravín a liečiv v roku 1977 odporučil vylúčiť ženy, ktoré by mohli otehotnieť, zo skorých testov s liekmi.
Politika bola zrušená v roku 1993 kvôli obavám, že obmedzuje vedomosti o tom, ako lieky ovplyvňujú ženy.
Ženy vo fertilnom veku boli bežne vylúčené zo štúdií sponzorovaných priemyslom. V laboratórnom výskume boli uprednostňované aj samce, a to napriek dôkazom, že samice už nie sú biologicky premenlivé, a mnohé štúdie neuvádzajú pohlavie buniek použitých pri pokusoch.
Tieto medzery môžu ovplyvniť liečbu. Ženy sa zbavujú spacieho lieku zolpidem pomalšie ako muži a v roku 2013 regulačné orgány odporučili ženám znížiť počiatočnú dávku na polovicu. Analýza z roku 2020 zistila, že ženy zažívali nežiaduce reakcie na lieky takmer dvakrát častejšie ako muži, pričom mnohé z nich vysvetľujú rozdiely v tom, ako sa drogy pohybujú v tele.
Zlepšilo sa zastúpenie. Usmernenia týkajúce sa pohlavia a rodovej rovnosti vo výskume (SAGER) z roku 2016 nabádajú výskumníkov, aby zvážili a nahlásili pohlavie a pohlavie. Rovnaká účasť však nezaručuje rovnaké porozumenie. Revízia 574 prác z roku 2026 zistila, že 61 percent zahŕňalo obe pohlavia, no iba 44 percent z nich analyzovalo výsledky podľa pohlavia.
Biologické pohlavie a pohlavie môžu ovplyvniť zdravie a oddeliť ich účinky je ťažké. Pohlavná biológia môže ovplyvniť metabolizmus liekov, zatiaľ čo rodové skúsenosti môžu ovplyvniť prístup k zdravotnej starostlivosti a spôsob interpretácie symptómov. Mnohé zdravotné databázy sa však zrútia do jednej binárnej kategórie, čo obmedzuje závery výskumníkov.
Biológia alebo zaujatosť?
Príznaky srdcového infarktu ukazujú, prečo je potrebná presnosť. Analýza viac ako 1 milióna ľudí s akútnymi koronárnymi syndrómami zistila, že 74 percent žien a 79 percent mužov pociťovalo bolesť na hrudníku, ale ženy mali vyššiu pravdepodobnosť hlásenia iných symptómov vrátane bolesti krku alebo čeľuste, únavy a dýchavičnosti.
Starostlivosť o mŕtvicu predstavuje podobný problém. Austrálska štúdia na viac ako 202 000 ľuďoch prijatých s cievnou mozgovou príhodou zistila, že medzi osobami mladšími ako 70 rokov, ktoré prišli sanitkou, mali ženy menšiu pravdepodobnosť než muži, že ich záchranári vyhodnotia ako mŕtvicu a menej pravdepodobné, že budú liečení podľa protokolu o cievnej mozgovej príhode pred nemocnicou.
Hľadanie rozdielu je len východiskovým bodom. Štúdia, na ktorej sa zúčastnilo 6,9 milióna ľudí v Dánsku, zistila, že ženy boli staršie pri prvej diagnóze v nemocnici pre väčšinu skúmaných stavov. To nevyhnutne neznamená, že ich diagnostikovanie lekárom trvalo dlhšie: Nástup choroby a využívanie zdravotnej starostlivosti sa tiež môžu líšiť.
Medicínsky výskum sa stáva reprezentatívnejším, no mnohé z dnešných dôkazov boli zozbierané vtedy, keď sa mužské telá častejšie ošetrovali štandardne. Starostlivý dizajn by mohol pomôcť AI identifikovať vzory, ktoré staršiemu výskumu unikli.
Keďže zdravotná starostlivosť zajtrajška je postavená na včerajších záznamoch, výskumníci sa musia pýtať, či zjavný rozdiel odráža biológiu alebo spôsob, akým sa pacienti stretávali so zdravotnou starostlivosťou. V opačnom prípade by sa staré predpoklady mohli stať súčasťou novej technológie.
